Comment créer un agent IA sur mesure pour une marketplace ?

Un agent marketplace sur mesure n’est pas un chatbot ajouté au hasard dans un tableau de bord. C’est un système construit autour d’un processus opérationnel précis, avec des données, des permissions et des critères de réussite.

Étape 1 : choisir un seul problème prioritaire

La première version peut viser les commandes en retard, la qualité du catalogue ou le classement des incidents vendeurs. Une mission trop large rend les tests difficiles et augmente les risques.

Étape 2 : cartographier les données et les outils

Il faut identifier la marketplace, l’ERP, le CRM, le support, les fichiers internes et les API. Pour chaque source, précisez le propriétaire, la fréquence de mise à jour, la qualité des données et le niveau de sensibilité.

Étape 3 : définir les permissions

Séparez la lecture, la proposition et l’exécution. Un agent peut avoir le droit de consulter une commande et de préparer une action sans disposer du droit de rembourser ou de suspendre un vendeur.

Étape 4 : concevoir le workflow

1. Un événement déclenche l’analyse.
2. L’agent collecte les données autorisées.
3. Il applique les règles métier.
4. Il produit une recommandation et un niveau de confiance.
5. Une validation est demandée si nécessaire.
6. L’action et son résultat sont journalisés.

Étape 5 : tester les cas normaux et les exceptions

Les tests doivent couvrir les données manquantes, doublons, commandes annulées, vendeurs suspendus, retours partiels, limites d’API et indisponibilités. Un test réussi sur un cas idéal ne suffit pas.

Étape 6 : surveiller et maintenir

Les règles métier, les API et les modèles évoluent. Il faut suivre les erreurs, la consommation, les validations refusées et les changements de plateforme. La maintenance fait partie du produit.